Inteligencia Artificial​

El mañana ya está aquí​.

Todos empezamos a escuchar las palabras IA ¿pero realmente sabes cómo puede ayudarte a mejorar los procesos, procedimientos y darte información relevante de tu negocio? Nosotros sí.

Inteligencia artificial 1

¿Qué quieres hacer?​

Inteligencia artificial 2

¿Qué quieres hacer?​

No te compliques con herramientas

La inteligencia artificial es una poderosa herramienta. No es necesario complicarse con todas las herramientas disponibles, lo importante es empezar a aprovechar el potencial de la IA de una manera accesible y gradual.

 

Te ayudamos a comprender cómo la IA puede mejorar tus procesos o proyectos y a sacarle el máximo partido. Y a medida que adquieras experiencia, trabajaremos con herramientas más avanzadas.​

20%
La IA podría aumentar la productividad de las pymes en un 20%.​
2,1B
La IA podría generar 2,1 billones de dólares en ingresos para las pymes en 2030.
-15%
Las empresas que utilizan IA pueden reducir sus costes en un 15%.​
+20%
Las empresas que incluyen IA en sus procesos pueden aumentar su satisfacción de los clientes en un 20%.​

La revolución de la IA

Automatización de tareas repetitivas​

La IA permite automatizar tareas rutinarias y repetitivas, como la gestión de datos y la atención al cliente. Esto libera a tus empleados para centrarse en tareas más estratégicas, mejorando la productividad y reduciendo costos operativos.​

Análisis de datos avanzado​

La IA tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa. Te ayuda a tomar decisiones informadas basadas en datos, identificar tendencias y oportunidades de mercado y optimizar la toma de decisiones estratégicas.​

Mejora de la atención al cliente​

Los sistemas de chatbots impulsados por IA y el procesamiento del lenguaje natural mejoran la atención al cliente para proporcionar respuestas instantáneas a consultas frecuentes. Esto no solo acelera la resolución de problemas, sino que también brinda una experiencia más personalizada a los clientes, aumentando la satisfacción y la fidelidad.​

Diferentes tipos de IA​

Inteligencia artificial 3

Modelos predictivos​

Utilizan datos históricos y algoritmos avanzados para anticipar eventos futuros con precisión. Analizan patrones, identifican tendencias y generan pronósticos que ayudan a la toma de decisiones informadas en una amplia gama de industrias, predicción de ventas y el mantenimiento predictivo.​

Modelos de calificación​

Evalúan y clasifican los datos, textos o contenido online. Utilizan algoritmos avanzados que asignan puntuaciones o etiquetas a la información, lo que facilita la organización y la toma de decisiones. Permiten una gestión eficiente y precisa de grandes volúmenes de información.​

Procesamiento Natural del Lenguaje (PNL)​

Es una disciplina revolucionaria que capacita a las máquinas para comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera eficaz. Utiliza algoritmos avanzados para analizar el texto y el discurso, lo que permite a las máquinas responder preguntas, traducir idiomas, resumir información y hasta mantener conversaciones con los humanos.

Inteligencia artificial 3

Proceso de creación

Inteligencia artificial 5

Auditoría

Análisis de necesidades y funcionalidades de tu proyecto.

Inteligencia artificial 6

Arquitectura​

Propuesta de flujos de información.​

Inteligencia artificial 7

Firma de Memoria

Documento de alcance funcional, operativo y temporal.

Inteligencia artificial 8

Desarrollo

Ejecución del proyecto, fase de configuración e implantación.

Inteligencia artificial 9

Demo

Presentación al cliente del proyecto, cada una de las demos presentará evolución y ajustes del mismo.​

Inteligencia artificial 10

Testing

Validación del proyecto con pruebas de cargabilidad, funcionalidad y flujos de usuario.

Inteligencia artificial 11

Formación

Realizamos una formación personalizada de tu plataforma contigo y tu equipo y te la enviamos.​

Inteligencia artificial 12

GoLive

Lanzamos el proyecto en producción en la fecha definida en memoria.

Inteligencia artificial 13

Puesta en marcha

Te acompañamos durante las primeras semanas para solucionar las dudas que tengas.

¿Alguna duda?

La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que, normalmente, requieren la inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones.​
El aprendizaje automático es una rama de la IA que permite a las máquinas aprender a través de la experiencia y los datos. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos para identificar patrones y ajustar sus modelos, lo que les permite tomar decisiones o hacer predicciones precisas.​
Ejemplos comunes de aplicaciones de IA incluyen asistentes virtuales como Siri y Alexa, recomendaciones de productos en línea, diagnóstico médico, vehículos autónomos y sistemas de seguridad facial.​
La IA fuerte se refiere a la capacidad de una máquina para comprender y razonar como un ser humano en todas las situaciones, mientras que la IA débil es más específica y se centra en tareas específicas sin replicar la inteligencia humana completa.​
Los desafíos éticos de la IA incluyen preocupaciones sobre la privacidad de datos, sesgos algorítmicos, el impacto en el empleo y la toma de decisiones automatizadas. La comunidad de IA trabaja en abordar estos problemas para garantizar un desarrollo y uso responsables de la tecnología.​
Scroll al inicio

Contacto

Estamos encantados de conocerte